Особое место в АСНИ отводится экспертной системе, которая, образно говоря, представляет мостик между теорией и практикой. Здесь можно проследить интересную взаимосвязь. Так, методы анализа данных, берущие свое начало в математической статистике, все усложняются и включают логические структуры, которые обеспечивают более высокий уровень обобщения информации. Это позволяет им приближаться к функциям, возлагаемым на экспертные системы, в которых имеются средства обучения открытиям. До последнего времени экспертные системы в основном создавались на больших и средних ЭВМ. Однако сейчас имеются примеры использования и ПК в экспертных системах, о чем говорилось в п. 3.7. Постепенно с развитием баз знаний экспертные системы станут обычным атрибутом АСНИ.

Использование экспертных систем в практике исследований имеет целый ряд преимуществ. Во-первых, для решения задач и получения ответа на сложные запросы не требуется трудоемкого программирования. Если экспертная система обладает знаниями, достаточными для синтеза ответа, то ответ будет выдан. Это делает экспертные системы доступными неподготовленным пользователям, непрофессионалам в области программирования, но являющимся квалифицированными специалистами в своих пред-метных областях. Кроме того, интеллектуальность экспертных систем облегчает освоение навыков работы с ними. Во-вторых, экспертная система способна, как правило, объяснять человеку, почему и как она пришла к тому или иному результату. Это значительно повышает доверие человека к совету или решению, предложенному вычислительной машиной, и создает у него психологическую готовность использовать этот совет или решение в своей деятельности.

В-третьих, экспертная система, база знаний которой построена на основании совокупных знаний группы специалистов, располагает большими интеллектуальными возможностями, чем каждый из специалистов в отдельности. По-видимому, это обусловлено синергетическим эффектом. В-четвертых, экспертная система способна к обучению — пополнению базы знаний новыми знаниями. В перспективе экспертные системы будут спо-собны к самообучению, что еще более увеличит их возможности.

Такие системы уже существуют, но они пока имеют экспериментальный, исследовательский характер. Возможности использования ПК в научной деятельности настолько широки, а сама научная деятельность в зависимости от конкретной области исследований настолько разнообразна, что, конечно, в рамках одного параграфа или даже целой книги нельзя рассмотреть весь круг вопросов, связанных с этой проблемой. Поэтому ограничимся некоторыми интересными примерами АСНИ, серийно уже используемых в научных исследованиях.

http://www.nurgutscheine.de/ поможет вам подобрать хорошее предложение со скидками.