Видимо, не случайно, что наибольшее количество существующих в настоящее время экспертных систем относится к таким областям, как медицина, биология, химия, геология. Все эти области характеризуются большим количеством экспериментально установленных частных закономерностей и отсутствием общей теории. Преимущества использования экспертных систем в таких областях связаны с возможностью поиска в большом количестве (до 10 000) частных закономерностей. Если это преимущество связать с уже упоминавшейся индивидуальностью экспертной системы, станут понятными перспективные области их применения. Можно сказать, что построение экспертной системы является целесообразным, если соблюдаются следующие условия:
в данной предметной области отсутствует общая теория, позволяющая небольшим числом алгоритмов систематически решать все допустимые задачи;
в данной предметной области существует большое количество частных закономерностей, и каждая из них несет отражение личности данного пользователя (его доверие, предпочтение, отрицание и т. д.);
ситуации, возникшие в данной предметной области, описываются относительно небольшим количеством данных, что связано
с невысокой трудоемкостью поддержания банка данных в актуальном состоянии. Этот фактор может быть незначимым, если экспертная система эксплуатируется как интеллектуальный терминал в сети с централизованным банком данных.